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惠普收购网络安全创企 Niara,康美药业等拟50亿元设立大健康产业基金 | 大数据周周看

数据猿2018-04-01 06:01:08

数据猿导读
 

康美药业与深圳瑞元、粤财信托共拟50亿元设立大健康产业基金;惠普收购美国网络安全创企 Niara,增强自身物联网网络安全能力;数字媒体产品开发公司“软众数字”正式挂牌新三板……以下为您奉上更多本周大数据热点事件


作者 | abby


 热 点 


康美药业与深圳瑞元、粤财信托共拟50亿元设立大健康产业基金


近日,康美药业发布公告称,公司与深圳瑞元以及广东粤财信托正式达成合作关系,共同设立大健康产业基金。其中,粤财信托出资399,900万元,康美药业出资10亿元,瑞元基金出资100万元,总规模共计达50亿元人民币。届时该基金将主要投资于大健康产业链上下游标的公司或项目,从而全面完善大健康产业精准服务体系。


利用大数据探索未知太空,阿里云天文大数据联合中心揭牌成立


去年十月,阿里云宣布与国家天文台合作,并提出天文大数据联合研究中心建设计划。时隔四个月时间,该中心已于近日在北京正式揭牌成立,并命名为“国家天文台—阿里云天文大数据联合研究中心”。


据悉,该中心依托于阿里云强大的云计算大数据技术,以及国家天文台丰富的天文研究经验,将致力于推进天文大数据的科学研究和科普教育工作。届时,中心将采用联合主任负责制,分别设立科学研究、平台数据以及科普教育等工作组,并以“天文大数据”为核心展开一系列相关工作。


新加坡政府“智能国家”计划稳步前行,预计今年推出“大数据沙盒”


2014年,新加坡政府正式公布了“智慧国家2025”十年计划,计划中明确表示,在未来的十年时间里,新加坡将致力于建设覆盖全岛的数据收集、连接和分析基础设施和操作系统,从而为人们提供更好的公共服务。


而目前政府方面也正在有条不紊地实施中,可以肯定的是,智慧国家的建设与数据分析技术是分不开的。近日有外媒报道,新加坡政府计划将在今年推出“大数据沙盒”,旨在进一步加强实验和创新能力,同时也为创业者提供了更多机遇。


纽约市政府要求Uber等共享用户数据,Uber以隐私为由拒绝


据外媒报道,近日纽约市出租车和豪华轿车委员会发布最新规定,要求Uber在内的多家出行类企业共享其用户信息数据,用于预测、预防疲劳驾驶等行为的出现,然而看似无可厚非的要求,却遭到了Uber的坚决反对,Uber方面表示如果同意共享,将严重威胁到用户隐私,甚至极有可能会出现数据泄露问题,目前双方还因此事处于僵持状态。


京东金融发布2017年战略,将把人工智能、大数据作为重点发展方向


随着春节假期的结束,各个企业都步入了新一年紧张的工作中来,同时也为今后一年的发展制定了一个“小目标”。近日,京东金融公布了企业2017年的战略计划,计划中表明,未来京东金融将把风控、农村金融、大支付、金融科技输出、场景扩展战略以及技术投入等六大方面作为重点发展战略。而技术投入方面,将进一步布局大数据、机器学习、人工智能,以及区块链等领域,总资源投资增长将超过100%,且上不封顶。


FBI再向企业出手,这次“倒霉对象”变成了谷歌


去年年初,由苹果公司与美国FBI联合上演的“撕逼”大战持续了4个月之久,双方就用户数据共享问题始终无法达成一致,不惜对簿公堂,甚至引发了一连串针对隐私安全的讨论。时隔一年,FBI因一起欺诈案再次向企业出手,而这次对象由苹果变成了谷歌。


据悉,日前美国一法官要求谷歌公司向FBI提交保存在国外的电子邮件,以帮助FBI尽快破案,并声称不会对账户持有者的利益产生明显侵害。但谷歌方面却以去年微软上诉成功,无需将数据提交给美国政府案例为由,认为地方法官违背了先例,并计划上诉。


Facebook将建海外第三大数据中心,预计2020年投入运营


近日,美国社交网站Facebook宣布,公司将在丹麦的麦欧登塞建立新的数据中心,预计于2020年投入运营。而该中心已经是Facebook在全世界建立的第四个数据中心了,除美国本土外,其于两家分别位于瑞典的吕勒奥和爱尔兰的克洛尼。


据了解,之所以选择将数据中心建在丹麦,得益于当地大量的绿色能源,以及良好的光纤连接和实惠的电价。事实上,早在2015年,苹果公司就看中了丹麦这块宝地,并已在此投资了一个数据中心。


用科技手段打击假球行为,国际足联与大数据公司SportsRadar达成战略合作


作为三大球之一,足球一直以来都拥有庞大的粉丝群体,随着近些年来球市的日益火爆,“踢假球”已经成为了当今球市难以根除的“毒瘤”。为此,国际足联近日宣布与SportsRadar正式达成战略合作关系,想借助大数据的力量强力打击假球行为。


据了解,SportsRadar是一家总部设在瑞士的体育大数据公司,未来该公司将主要为足联提供一整套的监测、情报以及培训服务,帮助其分析在包括奥运会、世界杯等在内的众多足球比赛中出现的疑似赌球、操纵比赛结果等行为,从而加强足球比赛的公平性。


王永东被正式任命为微软全球资深副总裁,专注人工智能研发工作


近日,微软公司正式宣布,任命原任微软(亚洲)互联网工程院院长王永东为微软全球资深副总裁。据悉,王永东于2009年正式加入微软必应团队,并在同年8月回国创建微软(亚洲)互联网工程院,专注于基础架构、编程语言、机器学习、人工智能等的研发工作,大名鼎鼎的微软小冰就出自于该团队之手。于2014年出任微软亚太研发集团首席技术官,也曾是陆奇手下得力干将。


 投 资 


屈臣氏拟投资7000万美元,将大数据技术应用到线下零售业务


日前,屈臣氏集团宣布与加拿大企业Rubikloud达成合作关系,据悉,Rubikloud是一家数据分析初创企业,专注于利用大数据分析技术为商户提供顾客分析服务。


此次合作,双方旨在将大数据技术进一步应用到屈臣氏的零售业务中来。此外,屈臣氏方面还表示,集团将在未来三年内投资7000万美元,从而推动大数据、机器学习、图像识别等技术在零售行业的应用和落地,帮助集团全面提升客户体验及营运效率。


惠普收购美国网络安全创企 Niara,增强自身物联网网络安全能力


近日消息,老牌信息科技公司惠普已经完成了对美国网络安全创企Niara的收购工作,但具体交易金额尚未透露。


据介绍,本次收购的Niara公司成立于2013年,总部位于加州,是一家行为安全分析公司,其安全分析平台Niara Analyzer主要将身份数据与IT日志、警报、网络源等一系列信息进行分析研究,从而加速事件响应。并使用监督和非监督的机器学习技术来检测异常行为,找到没有前期配置的攻击者,帮助用户及时发现系统异常,大大降低网络风险。未来Niara公司的分析技术将会与惠普的物联网网络安全产品相结合,进一步隔离、断开易受攻击网络的连接。


准备登陆纽交所的Snap拟20亿美元购买谷歌云基础设施服务


近日,刚刚宣布准备登陆纽交所的Snap正式宣布,将拟20亿美元购买Google的云基础设施服务,从而用来应对未来日趋增长的用户需求。值得一提的是,此次交易并非一次性结清,而是以每年支付4亿美元的价格进行支付。但根据Snap 2016年的财报显示,该公司2016年全年营收为4亿美元,话句话说,其一年收入仅够支付Google的云基础设施费用,不知未来该公司会选择什么样的方式解决困境。


云计算服务商Stratoscale收购DBaaS公司Tesora,加强其混合云产品


近日,来自以色列的云基础架构公司Stratoscale宣布收购了数据库服务公司Tesora,具体交易金额尚未透露。据了解,Tesora公司成立于2010年,是一家DBaaS(数据库即服务)公司,致力于从根本上简化数据库的配置和管理过程,从而为用户提供更加便捷的自助管理数据库服务。此次收购完成之后,Stratoscale将利用Tesora强大的数据库处理能力,进一步加强其混合云产品。


法国巴黎银行拟30亿欧元投资科技领域,以面对市场冲击


近些年来由于互联网金融的出现,对于传统金融行业来说,可谓面临着巨大的冲击。因此,很多银行也在积极布局科技领域从而寻求转型。近日,法国最大银行法巴银行计划将拟30亿欧元布局科技领域。该行表示,未来将通过增加业务和开展包括数字转型、新客户体验和节省成本在内的激进项目,通过数字化技术提升自身金融效率和优化金融服务。


新 三 板


数字媒体产品开发公司“软众数字”正式挂牌新三板


本周,数字媒体产品开发公司“软众数字”正式宣布,公司已经在新三板挂牌上市,本次申请挂牌的主办券商为长城国瑞证券。据了解,软众数字成立于2012年10月,总部位于福建省泉州市,其主营业务包括网络信息安全与大数据舆情征信、财经公关、品牌传播、智慧营销、移动媒体和数字娱乐等,并致力于为客户提供互动营销传播解决方案,从而实现客户价值最大化。


税务大数据公司“中标数据”正式挂牌新三板


以业务分析和数据挖掘为发展方向的综合信息化产品服务商“中标数据”近日发布公告称,公司已经成功登陆新三板挂牌上市。资料显示,中标数据成立于2012年02月21日,总部位于广东广州,专注于税务大数据领域,并提供包括信息采集与加工、语义分析、数据工厂、数据质量、数据可视化等在内到的专业技术解决方案。本次中标数据申请挂牌的主办券商为广州证券。


基于大数据的金融科技服务商“佳锐科技”新三板挂牌上市


日前,总部位于上海的“佳锐科技”对外发布公告称,公司已经成功登陆新三板挂牌上市。根据新三板的资料显示,佳锐科技成立于2006年,主要借助于大数据和云服务技术,致力于为金融行业提供技术解决方案和创新服务。目前,该公司服务范围已经覆盖了包括公募基金、私募基金、券商、期货、信托、保险,以及第三方财富管理等金融行业,并帮助其大大提升了金融效率。




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来源:数据猿